Cách mạng AI bùng nổ: Doanh nghiệp tài chính Việt 'biến' dữ liệu thành vàng

💡 FE Credit – Đầu tiên “dẫn đầu” công nghệ AI:

• Từ năm 2020, FE Credit đã ứng dụng Chatbot thông minh dựa trên AI vào quy trình chăm sóc khách hàng, hỗ trợ tự động hơn 200.000 phiên chat mỗi tháng, phục vụ hơn 130.000 người dùng.
• Năm 2024, FE Credit tiếp tục thử nghiệm Voicebot hỗ trợ thực hiện các nghiệp vụ cuộc gọi ra, với tỷ lệ hỗ trợ thành công từ 60% đến 65%, giúp tiết kiệm nguồn lực đáng kể.
• Đáng chú ý, FE Credit đang nghiên cứu phát triển AIgent – nền tảng hội thoại tiên tiến, hứa hẹn mang lại trải nghiệm giao tiếp mượt mà và tự nhiên, đồng thời nâng cao hiệu quả xử lý tín dụng và kinh doanh.

🔍 Prudential Việt Nam – Công nghệ OCR thế hệ mới “mắt thần”:

• Công nghệ OCR tích hợp AI tạo sinh đã được triển khai vào quy trình thẩm định và xét duyệt hồ sơ yêu cầu quyền lợi bảo hiểm trực tuyến.
• Hệ thống có khả năng nhận dạng và trích xuất thông tin từ hình ảnh với độ chính xác lên đến 96% và xử lý chỉ dưới 20 giây.
• Trong thời gian chạy thử nghiệm từ ngày 19/10 đến 5/11/2024, hơn 50% yêu cầu quyền lợi bảo hiểm đã được giải quyết, với 243 yêu cầu trả kết quả chi trả trong 3 phút và 1.636 yêu cầu trong vòng 30 phút.

🌐 Tầm nhìn của FPT Digital:

• Ông Trần Huy Bảo Giang, CEO FPT Digital, cho rằng AI đã trở thành “cuộc cách mạng tư duy” – nơi dữ liệu không còn là tài sản tĩnh mà là nguồn năng lượng vô tận để thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới liên tục.
• Các doanh nghiệp tài chính không chỉ dừng lại ở các giao dịch cơ bản, mà đang xây dựng một hệ sinh thái thông minh cá nhân hóa nhờ AI, từ việc dự đoán xu hướng thị trường, kiểm soát rủi ro tín dụng đến tối ưu hóa danh mục đầu tư.

🚀 Xu hướng và thách thức trong kỷ nguyên AI:

• Bước đầu: Doanh nghiệp cần khảo sát hiện trạng hệ thống, đánh giá mức độ sẵn sàng về dữ liệu, công nghệ và nhân lực, từ đó triển khai các dự án AI quy mô nhỏ để thử nghiệm và đo lường hiệu quả.
• Mở rộng quy mô: Khi đã đạt được thành công ban đầu, cần tích hợp sâu các giải pháp AI vào quy trình cốt lõi của doanh nghiệp và liên tục tối ưu hóa, cập nhật thuật toán với dữ liệu mới.
• Bảo mật và chuẩn hóa dữ liệu: Chuẩn hóa dữ liệu, đảm bảo thông tin chính xác, nhất quán và bảo mật theo tiêu chuẩn quốc tế là yếu tố then chốt để thành công trong ứng dụng AI.

Ông Trần Huy Bảo Giang kết luận:

“Tương lai của ngành tài chính sẽ được dẫn dắt bởi những doanh nghiệp biết khai thác AI để đổi mới liên tục và thích ứng nhanh chóng. Dữ liệu không còn bị ‘đóng băng’ mà liên tục chuyển hóa, trở thành nguồn sức mạnh vô tận cho sự phát triển bền vững.”